El proyecto se estructura en tres componentes complementarios:
- Desarrollo de un modelo computacional para analizar la polarización en redes sociales.
- Estudio de los aspectos de privacidad asociados a el modelo de redes sociales
- Diseño de algoritmos eficientes para el análisis de redes a gran escala y el uso de aprendizaje automático para identificar patrones y predecir comportamientos relacionados con la polarización.
A partir de estos componentes, PROMUEVA logrará herramientas para razonar automáticamente acerca de fenómenos sociales como la polarización, las brechas de privacidad y la publicación de información malintencionada, con aplicación directa en Cali y el Valle del Cauca.
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